发表于:

【拓墣观点】NVIDIA 开启人工智慧竞赛,AI 领域成科技公司新战场



【拓墣观点】NVIDIA 开启人工智慧竞赛,AI 领域成科技公司新战场

甫落幕的 CES 2017,最受关注的焦点当属 VR/AR,以及充满未来无限想像的自驾车,此外,贯穿整个展会备受瞩目的,还有 Amazon 的语音助理 Alexa。各种极具创新的尖端发明让人看的眼花撩乱,但你也许不知道,这些其实都由近年最具突破性进展的技术──「人工智慧」所撑腰。

人工智慧时代真的来临了!今年的 CES 展会开幕,不同过去以 Intel、Qualcomm 等巨头为主讲人的常态,而是由 GPU 领导大厂 NVIDIA 执行长黄仁勋进行主题演讲。在强大的 GPU 驱动下,人工智慧化为可能,因此 NVIDIA 受到的重视,足以证明人工智慧已被科技巨头一致认可,是未来最关键的核心技术。

根据 Tractica 预估,人工智慧的产品及服务市场将从 2016 年的 6.43 亿美元,成长至 2025 年的 368 亿美元,成长幅度高达 57 倍,商机十分诱人,这也是为什幺过去 NVIDIA 都以 GPU 巨擘自居,但近年早已朝发展人工智慧定调,矢志统领人工智慧产业的原因。

从 GPU 延伸至整体平台,NVIDIA 解决方案越加强悍

NVIDIA 为何能独领风骚?从人工智慧主流技术:深度学习应用的两阶段──「训练」、「推论」来看,GPU 强劲的平行运算特性,是训练深度学习神经网路的最佳武器。

站在 GPU 擅长训练深度学习的立足点上,NVIDIA 更针对资料中心学习和推论推出解决方案。包含 Tesla K80、DGX-1、Tesla M40 及自驾车用 Drive PX2 等,甚至也推出 Jetson TX1 嵌入式超级电脑模组和 JetPack SDK,意在让未来数十亿嵌入式装置拥有感知及推论功能。

宏观来看,NVIDIA 更重要的目标是建立「端到端」学习架构,从架构到设计、系统、中介软体与系统软体一应俱全,最佳化整体平台建置,加速业界採用自家解决方案。

不过,科技大老们当然不会让 NVIDIA 专美于前,在人工智慧战场上着墨甚多的 Intel,也趁着这次 CES 提出自家「GO 无人驾驶解决方案」,内含从软体到硬体的技术支援,包括旗舰级处理器、FPGA 晶片技术、固态硬碟、Nervana 人工智慧平台等。

Intel 整合 Nervana 技术,与 NVIDIA 一较高下

有了智慧型手机晶片市场失利的前车之鉴,Intel 在人工智慧领域有输不起的理由。

Intel 虽然在 CPU 上有无可撼动的技术高度,但在人工智慧使用的神经网路需要即时处理大量影像、图片等资讯并自我学习的需求下,单线程处理 CPU 的优势就尚嫌不足。为此,Intel 不只透过收购 Altera,进攻 FPGA 获得可编程晶片的弹性,还收购深度学习晶片商 Nervana,靠其特殊设计的 ASIC 晶片技术──Nervana Engine 开发新产品,向 NVIDIA 联盟叫阵的意味浓厚。

从晶片架构看,Intel 在人工智慧领域既具备 CPU、FPGA,又拥有 ASIC 等多种产品方案,确有挑战 NVIDIA 如日中天声势的能力,可看性十足,不过其产品能否真有其宣称的优异表现,仍待今年上市后揭晓。

【拓墣观点】NVIDIA 开启人工智慧竞赛,AI 领域成科技公司新战场

除了 NVIDIA 和 Intel 之外,其他厂商也无不积极抢进且多有斩获。事实上,网路巨擘 Google、Facebook、Microsoft、Amazon、百度等也都早就展开探索,甚至 Google 已成功开发出客製化的机器学习加速器晶片──TPU,叱咤全球围棋界的 Alpha GO 背后就有这款晶片参与。

而全新运算架构的晶片如 IPU(智慧处理器)、DPU(数据流处理器),还有 Qualcomm 开发的 NPU(神经处理器)也将相继出现,未来也可能颠覆传统的电脑架构,冲击现有领导厂商的布局。

人工智慧时代已然降临,谁胜谁负?这场战役令人期待。

拓墣产业研究院隶属于集邦科技,是最前端的科技调研组织,以新兴科技推广为己任,如果对人工智慧领域有更多兴趣,可参考拓墣报告:

报告购买与其他合作联络,请联络拓墣。